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（2）FDR法/q-value法：False discovery rate (FDR)即错误发现率。

Bonferroni多重比较检验是一种统计方法，主要用于纠正多重比较中的第一类错误，以避免对多个独立样本进行多重检验时出现的统计误差。Bonferroni方法的主要思想是，将原始p值与多重比较的总体p值进行比较。

折中方案：目前在RNA-seq中，使用最普遍的是Benjamini and Hochberg在1995年第一次提出的FDR(FalseDiscovery Rate)的概念以及相应的多重检验校正方法。比p-value更严格比Bonferroni校正更宽松。

最有名且精确度更高的是Storey方法。p-value ：衡量一次检验阳性率的指标（False positive rate）； q value ：衡量错误发现率的指标（False discovery rate，简称FDR，所有检验中阳性的概率）。

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